sql递归,SQL笔记-递归/树形查询
sql递归,SQL笔记-递归/树形查询
1、在数据库处理中，层次递归查询是一种重要的查询策略，特别是在GaussDB中，它对于层次化数据结构的查询尤其适用。本文将深入探讨GaussDB中层次递归查询的原理、使用方法以及其在实际操作中的示例和优缺点。首先，层次递归查询是基于SQL的查询方式，其原理类似于树状数据结构的向上查询或向下遍历。
1、在SQL中，递归查询是一种通过自身查询结果来不断生成查询结果的方法，以构建树形结构数据。Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等数据库系统均支持递归查询。Oracle中的递归查询通过使用WITH关键字来定义初始条件和子查询，然后通过UNION ALL将两者拼接起来，直至查询出所有层级的下属员工。
2、在MySQL中，实现树形结构的查询主要有两种常见方法：递归查询和使用闭包表。递归查询通过使用通用表表达式（CTE）和递归查询，能遍历树形结构并获取相关节点信息。
3、SQL递归查询，分为向上反查和向下查询，通过WITH RECURSIVE定义递归表达式，实现深度遍历。初始查询语句如下：选择member_sys_industry表中特定条件下的数据，包括id、no、parent_no、type_name、grade，确保数据有效且类型为0，且行业名称包含“水泥”，且关系为1。
4、实现递归查询前，需了解MySQL中用于处理递归关系的三个重要函数。理解这些函数后，即可编写MySQL递归查询函数，用于数据查询。为展示查询效果，先创建数据表并插入数据作为示例。利用MySQL递归调用函数，能直接在SQL语句中调用，实现树状数据的遍历。验证方法如下：执行查询后，获取到的结果如下图所示。
SQL递归查询，分为向上反查和向下查询，通过WITH RECURSIVE定义递归表达式，实现深度遍历。初始查询语句如下：选择member_sys_industry表中特定条件下的数据，包括id、no、parent_no、type_name、grade，确保数据有效且类型为0，且行业名称包含“水泥”，且关系为1。
基于递归查询实现上下级关系 在MySQL中，使用递归查询的方法就是通过with recursive关键字实现。with recursive用于指示一个递归的结果集，并且配合select、union等关键字组成查询语句。
综上所述，通过`GROUP_CONCAT（）`和`FIND_IN_SET（）`函数的运用，我们成功实现了多级菜单的展示，并通过SQL语句解决了相关问题。这种方法简洁易懂，适用于需要查询层级关系的场景。在实际应用中，我们还可以通过递归构建单位树，实现更复杂的业务逻辑。
在SQL中，递归查询是一种通过自身查询结果来不断生成查询结果的方法，以构建树形结构数据。Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等数据库系统均支持递归查询。Oracle中的递归查询通过使用WITH关键字来定义初始条件和子查询，然后通过UNION ALL将两者拼接起来，直至查询出所有层级的下属员工。
