国外标志网站,国内外交通标志数据集
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1、以下是关于国内外交通标志数据集的整理：国内交通数据集：1 Chinese Traffic Sign Database （CTSDB）：这是国内最受欢迎的数据集之一。包含了6164个交通标志图像，分为58类。训练数据库包含4170张图像，测试数据库包含1994张图像。数据集可从官网Traffic Sign Recognition Database获取。
2、目前，国内有两个主要的公开交通标志数据集可供选择，分别是“中国交通标志检测数据集”（CCTSDB， CSUST Chinese Traffic Sign Detection Benchmark）和“清华与腾讯联合制作的数据集”（TT-100k， Tsinghua-Tencent 100k）。
3、交通标志数据集的数据增强改进方法主要包括以下几点：设定面积阈值：为提升Mosaic、CutMix等数据增强方法的有效性，设定了一个面积阈值。对比割裂标注框剩余面积与完整标注框面积，若剩余面积占比小于0.68，则不赋予标签；反之，则赋予标签。
4、交通标志数据集的增强策略经过改良，以增强Mosaic和CutMix等技术的有效性。关键改进在于对割裂标注框的处理：当剩余面积占完整标注框面积小于0.68时，将不赋予标签，而大于或等于这个阈值时则保留。经过优化，这些增强算法在实际应用中展现出更好的效果。
5、改进的YOLO TT100K数据集是一个基于YOLO训练的交通标志检测模型。在原始代码基础上，实验开启weight_decay，不对conv层和FC层的bias参数，以及BN层的参数进行权重衰减，这会导致mAP下降显著，mAP@[.5：.95]=0.244。训练集来自Tsinghua-Tencent 100K，包含6107张图片的训练集和3073张图片的测试集。
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