经济学家看「数据」,何谓数据资产时代 (数据资产化)
经济学家看「数据」,何谓数据资产时代 (数据资产化)
1、数据是当今社会的起点，尤其在中国这一数据大国，数据运作变得至关重要。清华大学国家金融研究院院长朱民在2021BAAI智源大会发表题为《数据资产时代》的主题演讲，深入探讨了数据的经济学属性、资产特性，以及数据资产化的意义与挑战。以下整理了朱民博士演讲的部分内容。
1、年，深圳微言科技通过无质押数据资产增信贷款模式，从光大银行深圳分行获得1000万元贷款，实现了数据资产的增信作用。此外，全国首单数字资产保险在西安发布，为10家企业的数字资产提供了1000万元的保障。在数据信托领域，广西电网与中航信托、能科公司合作，完成了全国首单数据信托产品场内交易。
2、长虹集团作为中国企业财务共享先行者，从2005年开始实施财务管理模式转型，2008年正式建立财务共享中心，进行市场化运作。共享中心协同信息管理部门完成财务信息化体系建设，并将子公司纳入财务共享范围。
3、希望以下更适合中大型规模企业的制造业数字化转型案例可对数字化时代洪流下的企业发展有所增益。浙大台州研究院 台州市最大的科创平台，由浙江大学与台州市政府合作共建的应用型科研院。
构建数据资产目录是实现价值转化的关键步骤。它需要企业明确数据的来源，记录和分析业务活动中的数据，同时进行精细管理，如评估数据的重要性，如其在决策过程中的权重、使用频率等。目录的价值在于，它能够促进数据的整合与理解，从而支持企业的战略决策和日常运营。
非同一控制下的企业合并——如邓白氏收购Bisnode，数据资产通过企业合并体现在财务报表中。数据成为资产的关键条件包括产生于企业活动、合法拥有或控制、预期带来经济利益和成本可计量。同时，数据资产确认的路径分为拥有和控制，前者面临数据产权难题，后者则强调企业对数据的实质控制。
首先，数据资产化的核心在于其资源化和价值创造。数据资源化，就像探明隐藏的宝藏，通过精准标识和挖掘，使之成为企业稀缺的宝贵资产。这一步，亿信华辰睿治平台的元数据管理和数据资产化功能起着关键作用，它帮助企业有序梳理和管理这些数据，使其价值得以显现。
1、数据资产化实践指南（2024年）广东省政务服务和数据管理局、广东数字政府研究院、广州数据交易所、粤港数据安全与隐私保护联合实验室、广州芳禾数据有限公司共同发布这份指南，旨在为数据资产化实践提供明确的指导和策略。数据资产化是指将数据作为企业资产进行管理、运营和增值的过程。
2、在2023年1月4日举行的第五届“数据资产管理大会”上，发布了备受瞩目的《数据资产管理实践白皮书（0版）》，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯进行解读。这部白皮书作为大数据技术标准推进委员会的系列报告，自2017年起已连续发布六版，成为了国内数据资产管理领域的权威指南。
3、第一步，制定标准规范体系，建立活动职能细则，确保数据资产管理标准化。设计数据采集和存储方案，实现数据资源汇聚。第二步，搭建大数据平台，提供底层技术支持，设计数据集成任务调度策略，支持数据抽取至平台，实现资源汇聚。
4、数据资产化是指将数据进行有效管理和利用，将数据转化为可带来经济价值的资产。以下是详细解释：数据资产化的基本概念 数据资产化是将数据视为一种重要的资产，通过有效管理和运用数据，以获取经济价值和竞争优势的过程。在数字化时代，数据已经成为一种基础性资源，蕴含着巨大的商业价值。
5、政策的推动，企业数据合规管理已成为确保数据资产价值合规发挥、应对监管挑战的关键。通过构建完善的数据合规管理体系，企业不仅能有效应对合规风险，还能促进数据资产的商业价值最大化。在构建管理体系时，企业应关注国际认证标准，借鉴先进企业案例，持续优化管理机制，确保数据合规管理的有效实施。
数据资产化是指将数据进行有效管理和利用，将数据转化为可带来经济价值的资产。以下是详细解释：数据资产化的基本概念 数据资产化是将数据视为一种重要的资产，通过有效管理和运用数据，以获取经济价值和竞争优势的过程。在数字化时代，数据已经成为一种基础性资源，蕴含着巨大的商业价值。
数据资产化是一个系统性过程，旨在将数据从简单的信息资源转变为具有明确价值和经济效益的资产。这一过程通常包括以下几个关键步骤：首先，业务数据化是数据资产化的起点。在此阶段，企业需识别、收集并在技术基础设施中整合日常业务活动产生的数据。确保数据准确性和可用性是至关重要的。
数据资产化是将数据从原始的信息记录转化为可以衡量、管理和交易的资产。该过程不仅包括数据的收集和存储，还涉及到数据的管理、分析和应用，最终实现数据价值的最大化。数据资产化的方式主要有，数据资产入表、数据交易、数据资产质押贷款、数据资产证券化、数据资产出资入股等。
在大数据时代，企业面临着如何有效挖掘和管理数据资产的挑战。数据资产化是将数据视为经济价值的源泉，通过构建体系、制定标准并整合资源，最大化数据价值。
本文探讨了数据资产化和数据要素在金融热点中的重要地位，重点关注了其在数字经济时代的发展趋势和国家层面的政策引导。2023年，随着国家数据局的成立，数据要素被正式提升为第五大生产要素，标志着一个全新的数据经济时代的到来。
数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中的“资产”项，即数据资产进入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产入表有助于提升数据要素认知，促进数据交易与流通，对数据交易所提出更高合规性、便利性等要求，有助于繁荣数据要素市场。
金融热点透视经过2023年初试的洗礼，复试的脚步渐行渐近。我精心挑选了17篇深度解读，覆盖了货币国际化、利率政策、金融市场的运作机制、国际经济关系、诺贝尔经济学奖、财政政策、黄金市场动态、CPI解读、数据资产化、资产负债表理论，乃至基金规模分析等热点话题，旨在让你在面试中游刃有余。
